NVIDIA DGX Station A100 ofrece a los investigadores un centro de datos en una caja con IA

El único servidor de grupo de trabajo de inteligencia artificial integrado a Petascale del mundo, la estación DGX de segunda generación incluye cuatro GPU NVIDIA A100, debuta con hasta 320 GB de memoria GPU para llevar la inteligencia artificial a oficinas y laboratorios

Noviembre del 2020.  NVIDIA anunció hoy NVIDIA DGX Station ™ A100 , el único servidor para grupos de trabajo a petaescala del mundo. DGX Station A100, la segunda generación del innovador sistema de inteligencia artificial, acelera las exigentes cargas de trabajo de aprendizaje automático y ciencia de datos para equipos que trabajan en oficinas corporativas, instalaciones de investigación, laboratorios u oficinas en el hogar en todas partes.

La entrega de 2,5 petaflops de rendimiento AI, DGX estación A100 es el único servidor de grupo de trabajo con cuatro de los últimos NVIDIA ^® A100 Tensor Core GPU totalmente interconectado con NVIDIA NVLink ^® , que proporciona hasta 320 GB de memoria de la GPU a los avances de velocidad en la ciencia de datos empresariales y AI.

DGX Station A100 es también el único servidor de grupo de trabajo que admite la tecnología GPU (MIG) de múltiples instancias de NVIDIA . Con MIG, una sola DGX Station A100 proporciona hasta 28 instancias de GPU separadas para ejecutar trabajos en paralelo y admitir varios usuarios sin afectar el rendimiento del sistema.

“DGX Station A100 saca la IA del centro de datos con un sistema de clase de servidor que se puede conectar en cualquier lugar”, dijo Charlie Boyle, vicepresidente y gerente general de sistemas DGX en NVIDIA. «Los equipos de investigadores de ciencia de datos e inteligencia artificial pueden acelerar su trabajo utilizando la misma pila de software que los sistemas NVIDIA DGX A100, lo que les permite escalar fácilmente desde el desarrollo hasta la implementación».

DGX Station impulsa la innovación en IA Las
organizaciones de todo el mundo han adoptado DGX Station para impulsar la IA y la ciencia de datos en industrias como la educación, los servicios financieros, el gobierno, la atención médica y el comercio minorista. Estos líderes de IA incluyen:

• BMW Group Production utiliza NVIDIA DGX Station para explorar conocimientos más rápidamente a medida que desarrollan e implementan modelos de inteligencia artificial que mejoran las operaciones.
• DFKI, el Centro Alemán de Investigación de Inteligencia Artificial, está utilizando DGX Station para construir modelos que abordan desafíos críticos para la sociedad y la industria, incluidos los sistemas de visión por computadora que ayudan a los servicios de emergencia a responder rápidamente a los desastres naturales.
• Lockheed Martin está utilizando DGX Station para desarrollar modelos de inteligencia artificial que utilizan datos de sensores y registros de servicio para predecir la necesidad de mantenimiento para mejorar el tiempo de actividad de fabricación, aumentar la seguridad de los trabajadores y reducir los costos operativos.
• El Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico está utilizando NVIDIA DGX Station para realizar investigaciones financiadas con fondos federales en apoyo de la seguridad nacional. Enfocado en la innovación tecnológica en resiliencia energética y seguridad nacional, PNNL es un centro HPC líder en EE. UU. Para descubrimiento científico, resiliencia energética, química, ciencias de la Tierra y análisis de datos.
• NTT Docomo, el operador móvil líder de Japón con más de 79 millones de suscriptores, utiliza DGX Station para desarrollar servicios innovadores basados ​​en inteligencia artificial, como su solución de reconocimiento de imágenes.

Una supercomputadora de inteligencia artificial en cualquier lugar
Si bien la DGX Station A100 no requiere alimentación ni refrigeración de nivel de centro de datos, es un sistema de clase de servidor que presenta las mismas capacidades de administración remota que los sistemas de centro de datos NVIDIA DGX A100 . Los administradores del sistema pueden realizar fácilmente cualquier tarea de gestión a través de una conexión remota cuando los científicos de datos y los investigadores están trabajando en casa o en laboratorios.

DGX Station A100 está disponible con cuatro GPU NVIDIA A100 Tensor Core de 80 GB o 40 GB , lo que brinda opciones para que los equipos de investigación de ciencia de datos e inteligencia artificial seleccionen un sistema de acuerdo con sus cargas de trabajo y presupuestos únicos.

Para impulsar modelos complejos de IA conversacional como la inferencia BERT Large, DGX Station A100 es más de 4 veces más rápido que la DGX Station de la generación anterior. Ofrece un aumento de rendimiento de casi 3 veces para el entrenamiento BERT Large AI.

Duplicación de la memoria de la GPU para AI, HPC
Para cargas de trabajo avanzadas de centros de datos, los sistemas DGX A100 estarán disponibles con las nuevas GPU NVIDIA A100 de 80 GB, duplicando la capacidad de memoria de la GPU a 640 GB por sistema para permitir que los equipos de inteligencia artificial aumenten la precisión con conjuntos de datos y modelos más grandes.

Los nuevos sistemas NVIDIA DGX A100 de 640 GB también se pueden integrar en la solución NVIDIA DGX SuperPOD ™ para empresas , lo que permite a las organizaciones construir, entrenar e implementar modelos masivos de IA en supercomputadoras de IA listas para usar disponibles en unidades de 20 sistemas DGX A100.

Las primeras entregas de los sistemas NVIDIA DGX SuperPOD con DGX A100 640GB incluirán la supercomputadora Cambridge-1 que se está instalando en el Reino Unido para potenciar la investigación en el cuidado de la salud, así como la nueva supercomputadora con IA HiPerGator de la Universidad de Florida que impulsará el descubrimiento infundido con IA en todo el sol. Estado.

Disponibilidad
Los sistemas NVIDIA DGX Station A100 y NVIDIA DGX A100 de 640 GB estarán disponibles este trimestre a través de los distribuidores de la red de socios de NVIDIA en todo el mundo. Hay una opción de actualización disponible para los clientes de NVIDIA DGX A100 de 320 GB.

Obtenga más información sobre DGX Station A100 en la dirección especial NVIDIA SC20 en vivo a las 3 pm hora del Pacífico de hoy, y regístrese en el seminario web Aprenda a construir una IA más grande, más rápido con DGX Station, el miércoles 2 de diciembre.

Fuente: NVIDIA

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